مقاله و پروژه و تحقیق
هر پروژه و مقاله ای را که نیاز دارید براحتی در اینجا پیدا کنیدمقاله و پروژه و تحقیق
هر پروژه و مقاله ای را که نیاز دارید براحتی در اینجا پیدا کنیدپایان نامه : مقایسه محاسبات ابری با شبکه های نظیر به نظیر
پایان نامه : مقایسه محاسبات ابری با شبکه های نظیر به نظیر
کاربران سیستم های رایانه ای گاهی نیازهایی پیدا می کنند که تامین آن ها سخت، هزینه بر و یا زمان بر می باشد؛ به عنوان مثال، شخصی به دنبال کتاب خاصی است که در کتابخانه یا رایانه شخصی خود و یا از طریق ...
اینم یه مقاله مرتبط با عنوان :
مقاله ترجمه شده رشته مهندسی کامپیوتر و مدیریت با عنوان موازنه ی پویا در بکار گیری رایانش ابری ،با کاربرد نظریه فیلد میانگین
امروزه تکنیک های محاسباتی ای که بر مبنای کلاینتسرور وجود دارد، در حال تغییر رویکرد و موضع خود به سمت رایانش های ابری هستندگرایشی که به سمت زیر ساختار های ابری وجود دار، فقط محدود به دنیای تجارت و شغل نیست، بلکه حتی ریشه در آژانس های دولتی نیز دارد
| دسته بندی | مهندسی نرم افزار و آی تی |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 118 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 17 |
مقاله ترجمه شده رشته مهندسی کامپیوتر و مدیریت با عنوان موازنه ی پویا در بکار گیری رایانش ابری ،با کاربرد نظریه فیلد میانگین
عنوان انگلیسی :
Studying Dynamic Equilibrium of Cloud Computing Adoption with Application of Mean Field Games
مطالعه ای بر:
موازنه ی پویا در بکار گیری رایانش ابری ،با کاربرد نظریه فیلد میانگین
*دپارتمان مالی و اقتصادی دانشکده ی تجاری تگزاس، ایالت متحده آمریکا*
چکیده :
امروزه تکنیک های محاسباتی ای که بر مبنای کلاینت/سرور وجود دارد، در حال تغییر رویکرد و موضع خود به سمت رایانش های ابری هستند.گرایشی که به سمت زیر ساختار های ابری وجود دار، فقط محدود به دنیای تجارت و شغل نیست، بلکه حتی ریشه در آژانس های دولتی نیز دارد.
مدیران هر دو بخش باید یک دیدگاه شفافی از این حوزه داشته باشند تا بتوانند واکنش مناسبی به یک اقتصاد متغیر و محیط تکنولوژیک، نشان دهند. در این مطالعه قصد داریم یک موازنه یا تعامل پویایی را در بکار گیری سرویس رایانش ابری، به وسیله ی کاربرد نظریه فیلد میانگین ارائه دهیم. در فرمولاسیون ما، هر عامل (مثلاٌ هر شرکت یا آژانس دولتی) در بین دو مسئله ی " پیاده سازی برنامه ی رایانش سنتی" و " انتقال به برنامه های رایانش ابری" قرار گرفته است.
به منظور تصمیم گیری در خصوص اینکه سطح انتقال به رایانش ابری چطور باید باشد، هر عامل باید هزینه ی کلی ای که شامل دو مؤلفه میباشد را بهینه سازی کند: هزینه ی کاری مربوط به جابجایی به سرویس رایانش ابری و هزینه ی پیاده سازی رایانش ابری. در این فرمولاسیون، هزینه ی بکار گیری برای پیاده سازی رایانش ابری ، متکی به تصمیم گیری در خصوص بکار گیری این سرویس ها میباشد.
بنابراین یک سطح بهینه ی عامل در خصوص بکار گیری این سرویس های ابری، نه تنها بسته به تلاش خودش و هزینه های بکار گیری دارد، بلکه متأثیر از تصمیم های بکای گیری این رویس ها نیز میشود. این مسئله ی تصمیم گیری، به وسیله ی سیستمی از معادلات دیفرانسیل جرئی (PDE) هال حال شده است، که در آن، PDE های بازی های فیلد میانگین، از یک PDE رو به عقب، معادله ی جاکوبی همیلتون برای یک مسئله ی کنترل شده و یک معادله ی Fokker-Planc تشکیل شده است.
بنابراین، راه حلی که توسط معادله ی Fokker-planck فراهم میشود به ما اجازه داده تا تکامل پویایی چگالی را در بکار گیری رایانش ابری مورد مطالعه قرار دهیم. بنابراین این روش به ما اجازه داده تا تأثیر تصمیم گیری های بکار گیری تکنولوژی را بر روی تصیمم گیری بهینه ی شرکت مورد ارزیابی و بررسی قرار دهیم.
کلمات کلیدی :
موازنه ی پویا
رایانش ابری
کاربرد نظریه فیلد میانگین
مقدمه :
امروزه تکنیک های محاسباتی در سطح قابل ملاحظه ای در حال تغییر رویکرد خود به سمت رایانش های ابری میباشند که چنین تغییر رویکردی که از اهمیت خاصی برخوردار میباشد، بر روی انتقال از سوپر کامپیوتر ها به کلاینت/سرور ها تأثیر دارد.
فرضیاتی در خصوص سیر تکامل این سرویس های ابری در سال های آتی وجود دارد مدیران شغلی، صنعتی و دولتی باید درک شفافی را در خصوص جایگاه آتی این سرویس ها در صنعت خود بدست آورند. به منظور پاسخ به این سؤال که جریان محاسباتی چطور در سال های آتی متحول خواهد شد؟، اعتقاد داریم که روشی که برای تصمیم گیری در جهت حرکت به سمت این سرویس ها انتخاب میکنیم، بر روی تصمیم ما تأثیر زیادی دارد. هدف این مطالعه این بوده که چنین جنبه ای را مورد مدل سازی و تحلیل قرار دهد.
فهرست :
چکیده 2
1.مقدمه 3
2مدل 5
A. چارچوب کلی: 5
روش بازی های فیلد میانگین 6
B. فرمولاسیون خاص در اپلیکیشن 7
3.مباحث و کامنت ها 15
4.نتیجه گیری 16
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد